BIG DATA

我们针对企业信息化系统、互联网、物联网等大数据应用，打造易使用、高可靠、低成本的大数据方案，实现海量数据的存储、整合、挖掘和应用全流程，帮助企业客户快速构建大数据平台，在保障用户隐私及数据安全的前提下，满足企业的各类业务需求。

文本分析系统DTS

文本分析系统融合了全套自然语言处理技术和机器学习技术，基础文字处理集成了文本分词、词性标注、句法分析、命名实体识别、文本标签提取等功能模块，基于此再结合SVM、GBRT等机器学习算法，实现认知层次上的文本自动分类、实体抽取、情感分析等功能。

  • 评论检测

    基于海量样本库，精准识别广告及低质量文本，帮助应用方净化平台环境，优化用户体验。

  • 标签提取

    对文本内容进行分析后，将核心词语提取出来用以生成标签，帮助应用方高效管理文本。

  • 自动分类

    依据预设的分类体系对文本进行自动归类，帮助应用方高效管理和使用海量文本数据。

  • 情感分析

    准确分析文本中的情感倾向，帮助应用方把握用户好恶，及时进行调整优化视化操作与监控服务。

产品功能Product function

  • 词汇集应用

    基础模块：中文分词、词粒度分析、未登录词分析
    属性分析模块：专有名词识别、词汇关系分析、语义网分析
    关系分析模块：同义词识别、词汇关系计算、语义网分析

  • 短串级应用

    机构分析：词性分析、需求词识别、专有名词识别
    变形变换：文本纠错、近义词替换、语义归一化
    短串分析：语意主题、词串类分析、短串需求

  • 篇章级应用

    文本自动分类 情感倾向分析 自动标签系统 垃圾评论识别 文章主题模型 黄反违禁识别

标签提取流程

  • 关键词抽取功能通过提取文本内容关键词，挖掘文本内容关键信息点，分析文本内容脉络，提供文本内容标签化、归类、情感分析及文章主题的判定依据。
  • 实体抽取功能通过提取文本内容实体关键词，挖掘文本内容关键信息点，分析文本内容脉络，提供文本内容标签化、归类、情感分析及文章主题的判定依据。
  • 文本自动归类功能可对文本内容进行分析，给出文本所属的类别和置信度，是企业有效管理和使用海量文本数据的前提。
  • 乐，好，怒，哀，惧，恶，惊

产品优势Product Advantage

DTS平台自动化文本挖掘服务在大幅提升文本挖掘精度的同时，极大降低了人力成本投入，有效提升企业效益。

  • 提供丰富的open API，开发者可使用各类主流开发语言调用其所有功能。
  • 多名专注于大数据科学研究与工程应用融合领域的博士硕士，不断创新，倾力打造。
  • 提供了多个行业解决方案，比如电力行业、电信行业、机械设备制造业、电商服务等。