制造行业

夯实数据方面的需要挖掘业务数据的价值,准确、及时地反映业务运行的实际情况 ,统一事实描述口径;业务和管理方面的需要,为企业管理者提供强有力的决策支持依据;发现业务运营过程中的问题,追溯根源;促进工作效率的提高,统一数据分析方面的需要拓宽数据分析的“来源”,利用内、外部信息的集成,实现从业务人员定制报表向基于场景的快速分析转变,并提高数据的可视性支持未来的智能制造、物联网、电子商务应用。

某大型机车制造企业智能分析平台案例

大数据智能分析平台建设需求

  • 规划以Hasoop为核心的企业级大数据平台 ERP以及其他应用系统的成功实施和应用,在使企业在流程规范化的同时,也使得企业管理系统的处理数据量呈指数性增长。 通过报表、指标准确、及时地反映业务运行的实际情况。
    统一对事实的描述“口径”
    挖掘数据的业务价值。
  • 全面整合数据,消除内部信息孤岛 随着近年企业追求管理提升的需要,对数据分析要求迫切。 为企业管理者提供强有力的决策支持依据。
    发现业务运营过程中的问题,找出根源。
    促进工作效率的提高。
  • 建立分析模型实现数据可视化展示 企业缺乏一套集成的大数据智能分析平台,数据分析和展现都是通过传统报表、excel、电子邮件和人工方式来进行。 拓宽数据分析的“来源”,利用内、外部信息的集成,实现从    定制报表向基于场景的快速分析转变,同时提高数据的可视性
    支持未来的智能制造、物联网、电子商务应用。
    促进工作效率的提高。

大数据智能分析平台建设目标

通过数据平台和数据分析应用建设,企业可以搭建统一的数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力。

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